提供SPC的使用准则及步骤，并说明使用方法，以便在运用控制图时能够正确地决定、检讨管制界限与来控制图的判读。
X-R控制图、P管理图、CPK（工程能力指数）等基础统计知识的运用管理。
3.1.1 主导SPC技术在产品导入和生产的全部过程中的使用和规划，参与SPC异常的分析和实施改进措施。
3.2.1 利用SPC技术进行异常点的判断，参与异常的分析、实施改进措施，对异常点所采取的措施进行改善效果的确认。
4.1计量值特性4.1.1凡产品的品质特性以实际测量方式获得的特性称为计量特性，例如：重量或长度等(X-R控制图)。
4.2计数值特性4.2.1凡产品的品质特性不连续、不易或不能以实际测量方式获得，只能间断取值的特性，例如：不合格数、不良率等（P管理图）。
5.1.1.1 技术部根据各制作的完整过程或工序影响因素及质量特性，全面规划需要控制图控制的制程或工序，品管部在控制计划中明确规定；
5.1.1.2 品管部根据控制计划要求建立SPC控制，并判读异常。当出现异常时，发出“品质异常通知单”给责任部门采取一定的措施，并对效果进行验证；
5.2.1.1.5将这些超出管制界限的资料剔除重新计算中心线（平均值）及管制上、下限；
5.2.2.1 在新的控制图纸划出控制图的中心线(平均值)及管制上、下限；
5.2.2.2依规定的抽样频率及抽样数,并将所得资料记录于控制图上,且依所使用的控制图种类进行计算；
5.2.2.5.1当完成一张控制图时，根据控制图图纸上的资料重新计算中心线（平均值）及管制上、下限。计算时须剔除超出管制界的点；
5.2.2.5.4若有明显的差异时，则以计算后的管制限为准，作为后续SPC管制的基准。
5.3.1.1多数的点集中在中心线少数的点落在管制界限附近(但未超出管制界限)；
5.3.2.2 连续7个点在中心线.3.2.4 任何其它明显的非随机图形,如2/3的描点没落在控制限1/3的中间区域,描点成规则形状(人为的操作问题导致)。
5.3.3.1 对于任何不正常的情况,品管部应先检查数据的准确无误，然后发出异常报告给相关单位做缘由分析和对策制定，并由有关部门实施对策；
-R控制图是以管制平均值(X控制图)与全距(R控制图)的方式达到管制目的。
中心线 CL = R = 各组全距的总和÷组数=平均全距管制上限 UCL=D4R〈其中D4请依样本数N查系数表〉
5.5.2 控制图的管制界限必须依管制上、下限公式计算，若样本改变时，以实际样本数代入；
5.6 制程能力指数CPK使用规划由工程课根据各制作的完整过程或工序影响以及质量特性规划，并规定在控制计划中。
使用制程能力指数时，应依统计学的原则，同时衡量制程中的集中（平均）与分数（变异）状况，以确实掌握制程品质特性；
如客户另有特定制程指数值要求，而制程无法达到时，由品管部提出有关数据后同客户协商。
5.6.2.3指数计算的结果可能因抽样误差而有所差异，使用时掌握其等级，并采取适当措施。
5.6.3.2制程能力指数计算公式Cpk：相对于规格同时表示制程集中与变异的指数。
当制程能力指数低于客户真正的需求时，由品管部发出异常报告给有关部门改善。量产时能力不够，由品管部组织有关人员对产品做100%检查。
专注于质量、环境、职业健康安全等管理体系知识的分享！包括：管理体系制度文件,表单模板案例,内外部审核应/迎审技巧,体系建设实际案例,ISO9001/14001/45001/IATF16949