根据中国科学技术信息研究院的《中国人工智能大模型地图研究报告》，截至5月28日，国内已经发布了至少79个拥有10亿级参数规模以上的大模型。据报道，目前国内市场上已经有130家公司涉足...
在工业界，传统自动化方案均是将知识灌入机器人系统，通过编程的形式实现自动批量处理事务的功能。...
近日，图为科技CEO-苏世鹏被母校西安科技大学聘为信息与通信工程学科客座教授，并与学校共同建立大学生社会实践基地。这一战略合作协议的签署，标志着图为科技与西安科技大学在科研教...
近日，特斯拉人形机器人亮相世界人工智能大会，展现了全新的关节设计结构。...
最近因为汽车盲区引发的一起悲剧事件，让大家又开始重新重视起汽车盲区的问题。一试验结果为一辆SUV的盲区里能藏下75个孩子。...
了如何基于相机投影模型生成BEV图像，并从中提取纹理，然后将纹理像素投影回原始点云，并使用损失优化方法。投影模型利用相机的姿态和内参矩阵，将地面坐标系的点投影到相机图像平面上...
富士康最为人所知的是苹果 iPhone 的主要组装商的身份。但在过去几年中，这家台湾公司进军半导体领域，押注人工智能等技术的兴起将增加对这些芯片的需求。...
代谢综合征是65岁以上成年人的一种常见疾病，是发生心血管疾病和II型糖尿病的危险因素。...
制造业经历了时代的巨变，正在向后疫情时代过渡。劳动力的所有变化和消费的人需求的转变，都可能会导致劳动力短缺，货物和运输的不可预测性，以及供应链的中断。...
2023年7月，炬芯科技宣布全新第二代智能手表芯片正式对外发布。自2021年底炬芯科技推出第一代的智能手表芯片开始便快速获得了市场广泛认可和品牌客户的普遍好评。随技术的不停地改进革新和突破，...
基于人工智能物联网（AI of things，AIoT），数字孪生（digital twin）在近几年得到快速的提升，它是指利用各种传感器的信息将物理系统复制到云端，在云端对系统来进行监控和优化，在智能制造领域...
在2022年11月30日，美国OpenAI发布了ChatGPT， ChatGPT是基于AI的自然语言处理工具。2023年3月21日晚上，英伟达的GTC开发者大会，直接把主题定为，切勿错过AI的决定性时刻。而英伟达的CEO黄仁勋，在...
各个领域的创作者正在使用跨多种应用的 OpenUSD 工作流来突破 3D 设计的极限。...
深度学习有提升战斗机、潜艇、无人机、卫星监视系统等复杂军事系统的自主性的潜力，但它也可能使这些系统变得更复杂、更加难以解释。...
英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。 大语言模型（LLM）在生成文本、总结...
卷帘快门，通常用于CMOS传感器逐行曝光的方式实现的。在曝光开始的时候，传感器逐行扫描逐行进行曝光，直至所有像素点都被曝光。所有的动作都在极短的时间内完成。不同行像元的曝光时...
近日，美格智能宣布推出最新的高算力AI模组SNM930。该模组基于高端SoC高通®QCS6490平台研发设计，支持WiFi 6E和蓝牙5.2连接，AI算力高达14Tops，是行业首款除支持Android外，还可以运行 Linux Ubuntu的...
导语：大模型在手机端的落地，不单单是AI进入人类生活的开始，也是行业发生颠覆，新老巨头进行更替的时刻。...
随着人工智能、物联网、大数据和智能终端等信息化技术的持续不断的发展，如今人脸识别门禁已越来越普及，并进一步融入到我们的生活中。它将为我们大家带来更便捷、安全、智能的刷脸开门体验，推...
您的开发团队能从ChatGPT生成的代码中受益吗？请阅读本文，了解Parasoft技术如何帮助ChatGPT成为一个有用的开发工具，并降低风险和提高生产力。...
根据国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7个部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，该办法将于2023年8月15日起生效。这一举措旨在促进生成式人工智能的健康发展和...
近日，成都近日，成都一家科技公司推出的一款语音AI芯片在人工智能语音家电市场上引起了广泛关注。一家科技公司推出的一款语音AI芯片在人工智能语音家电市场上引起了广泛关注。...
LLM 对软件研发的单点提效，我之前录制过一段视频，你们可以直接观看，里面有详细的演示，我在这里就不再赘述了。...
【展会简介】 为深入贯彻落实国家新一代AI创新发展试验区规划的重要决策部署，加快人工智能技术创新、产业高质量发展和场景应用，充分的发挥人工智能“头雁”效应，广泛服务于人民日益...
Bing AI 在 Creative（更多创造力）模式下开启了长篇大论，乍看内心直呼，但细看之下则知实属一本正经地胡说八道，切换到 Balanced（更多平衡）之后，同样的 Prompt，它却很惜字如金了。...
在Transformer中，注意力图的某些头部并不总是像Tacotron 2中那样是对角线的。因此，我们应该选择在哪些位置应用引导性注意力损失[24]。-使用Transformer进行解码的速度也比使用RNN慢（每帧6.5毫秒...